L.A.T.R.I.O.
Response Renderer
생성되는 동안에도, 정돈된 표시를.
답변을 읽기 쉬운 형태로 정돈해 표시합니다. 수식·표·코드도 작성 도중부터 흐트러지지 않습니다. 생성이 끝나기를 기다리지 않고 그대로 읽어 나갈 수 있습니다.
원주율을 구하는 3가지 방법
수렴 속도와 구현의 용이성으로 비교하면 다음과 같습니다.
| 방법 | 수렴 | 구현 |
|---|---|---|
| 라이프니츠 급수 | 느림 | 쉬움 |
| 몬테카를로 방법 | 느림 | 쉬움 |
| 가우스-르장드르 알고리즘 | 매우 빠름 | 보통 |
π4 = ∞Σn=0 (−1)n2n + 1
def leibniz(n):
return 4 * sum((-1)**k / (2*k + 1)
for k in range(n))On Screen
표도, 수식도, 코드도, 그대로.
R.E.V.I.S. 화면에서 L.A.T.R.I.O.가 실제로 그린 답변입니다. 표는 표로, 수식은 조판된 식으로, 코드는 색으로 구분해 복사할 수 있는 형태로 표시합니다.
Render While Writing
다 쓸 때까지, 기다리지 않아도 됩니다.
로컬 AI는 답을 조금씩 씁니다. L.A.T.R.I.O.는 도착한 부분부터 정돈해 표시하므로, 표 중간이든 수식 중간이든 읽을 수 있는 형태 그대로 답이 늘어납니다.
쓰면서 표시
생성이 끝나기를 기다리지 않고, 도착한 만큼부터 제목·글머리 기호·링크를 정돈해 표시합니다.
수식·표·코드
수식은 수식으로, 표는 표로, 코드는 색으로 구분해서. 작성 도중부터 조판이 흐트러지지 않습니다.
길어도, 매끄럽게
긴 답변을 계속 흘려보내도 스크롤이나 레이아웃이 튀지 않습니다. 읽고 있는 위치를 놓치지 않습니다.
The Whole Screen
화면의 모든 것을, 그리고 있습니다.
답변만이 아닙니다. 작업의 흐름을 보여 주는 도구 행, M.μ.X.I.S.의 태스크 타일, 서버 화면. R.E.V.I.S.의 화면은 L.A.T.R.I.O.가 그리고 있습니다.
답은, 기다리지 않고 읽을 수 있습니다.
형태는, 처음부터 정돈되어 있습니다.
SEVEN CORES / ONE CONSCIOUSNESS