R.E.V.I.S.

搭載機能と技術

R.E.V.I.S. を構成する5つのコア・コンポーネントと、その技術的な仕組みの詳細です。

コア技術は特許出願済です(特願2026-072886)。

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5つの頭脳。1つの意識。

前例のない認知システムは、5つの独立したコア・コンポーネントが相互に連携することで機能します。

R.E.V.I.S.

すべての思考とモジュールを統括する中枢オーケストレーター。ユーザーの意図を瞬時に解読してタスクを分配し、あらゆる認知プロセスの指揮を執ります。

自動スレッドルーティング

話題のドリフトを検知。過去の記憶を呼び起こすか、新しい思考空間を作るかを判断し、文脈の汚染を防ぎます。

無意識の記憶整理

バックグラウンドで情報の整理を行い、純粋な知識のみをベクトル化して記憶の奥底に定着させる高度なRAG機能です。

自己監査 Pro Edition

生成された回答を裏側で二重チェックし、矛盾があれば即座に訂正プロセスを走らせる高度な信頼機構です。*4

Self-Audit Verified

F.A.L.Q.

R.E.V.I.S.の神経系を支える高度なタスクキュー・システム。複数の推論タスクを優先度に基づいて整理・並列実行します。

優先度制御

ユーザーのアクションを最優先しながら、バックグラウンドの記憶整理や検証タスクをリソース状況に合わせて賢く処理します。

Agentic Workflow

複雑な課題を分解し、専用の推論処理を連鎖させることで、単一モデルの限界を突破した高度な論理展開を可能にします。*5

分散推論 Pro Edition

ローカルネットワーク上の複数のMacを連携。計算資源を統合し、エージェントの高速並列処理を実現します。

Server M4 Pro Server M4 Max

K.E.C.H.I.

独自の文脈抽出技術。膨大なデータから必要な「純粋な事実」だけを高速に取得し、AIの回答精度を飛躍的に向上させます。

Wikipedia接続

標準版では、世界最大級の信頼性を誇るWikipediaベースの知識を瞬時に引き出し、正確な情報を提供します。

一般WEB検索 Pro Edition

Pro版では一般Web全体へアクセス。最新のニュースや、より専門的でニッチな情報までを網羅します。

RAG Sources

J.I.T.R.X.

ユーザーの入力に合わせてプロンプトを動的生成・最適化する高度なコンパイラ層です。

動的プロンプト生成

タスクの性質に応じて、AIに渡すシステムプロンプトをリアルタイムで構築し、最適な回答を引き出します。

トークン最適化

文脈を維持したまま消費トークンを極限まで圧縮し、高速かつ低負荷な推論を実現します。

M.μ.X.I.S. Pro Edition

あなたの代わりにR.E.V.I.S.を自律的に動かす「仮想ユーザー」的エージェント。ユーザーの待ち時間をゼロにするため、時間のかかるあらゆる処理を裏側で進行させます。

自律リサーチ

AIが自律的に「次に必要な知識」を予測して収集。次回の対話時に、より迅速で的確な回答を生成するための準備を整えます。

バックグラウンド調査

「〜について調べといて」と指示するだけ。時間のかかる調査を裏側で徹底的に行い、システムの記憶として静かに定着させます。

※今後のアップデートにより、さらに高度な自律タスクの実行機能が追加され、AIの「自立性」を極限まで高めます。*3

システム要件

最小動作環境推奨動作環境
MacMac (M4) 以降Mac (M5) 以降
メモリ (RAM)16GB 以上24GB 以上
ストレージ (SSD)1GB 以上*62GB 以上*6
ローカルモデルGemma4-12B-QAT(4bit)*2 相当以上Gemma4-26BA4B-QAT (4bit) 相当以上